Verbindet eure Systeme und Tools mit Leapsome

Leapsome MCP ist ein sicherer Connector auf Basis des Model Context Protocol, einem offenen Standard, der AI-Clients mit externen Systemen verbindet. AI-Tools wie Claude, ChatGPT Custom Connectors oder Notion AI können damit Kontext aus Leapsome abrufen und, wo aktiviert, ausgewählte Aktionen für euch ausführen. Weil Leapsome MCP auf der tiefsten vernetzten Datenbank im HR-Bereich läuft, arbeiten eure Agents mit der gesamten Journey jedes Teammitglieds statt mit einem schmalen Ausschnitt an Admin-Daten.

Jeder MCP-kompatible Client. Dazu gehören Claude, ChatGPT Custom Connectors, Notion AI, Custom Agents in Microsoft Copilot und Agents, die euer Team selbst baut. Clients mit OAuth-Unterstützung verbinden sich über den normalen Login; für Clients ohne OAuth gibt es persönliche Access Tokens.

Genau auf das, worauf die verbundene Person schon in Leapsome zugreifen kann, und auf nichts darüber hinaus. Je nach Modulen, Scopes und Berechtigungen umfasst das vier Bereiche: Personen- und Organisationskontext (Mitarbeitende, Teams, Berichtslinien, Knowledge Base), Performance und Entwicklung (Ziele, Feedback, Reviews, Meetings, Umfragen, Lernen), Analytics und Reporting sowie operative Prozesse (Abwesenheiten, Workflows, Timesheets, Formulare). Sichtbarkeitsregeln und Anonymitätsgrenzen gelten über MCP genauso wie in der Plattform.

Ja, wenn eure Admins den Schreibzugriff aktivieren. Agents können ausgewählte Aktionen ausführen, etwa Ziele erstellen oder aktualisieren, Gesprächspunkte zu Meetings hinzufügen, Abwesenheiten beantragen oder einen Self-Service-Workflow starten. Ein Teammitglied kann fragen: „Kann ich nächsten Freitag freinehmen?" Der Agent prüft den Abwesenheitssaldo und startet dann den Antrag. Jede Schreibaktion durchläuft einen Bestätigungsschritt, gespeichert wird also erst nach der Freigabe.

Nein, und das ist auch nicht das Ziel. Leapsome MCP ist ein fokussiertes Toolset für konkrete Ergebnisse: vorbereiten, zusammenfassen, entwerfen und ausgewählte Aktionen ausführen. Euer Agent unterstützt die Arbeit, Menschen prüfen und entscheiden. Das Toolset wächst mit der tatsächlichen Nutzung.

Der Connector wird zum Standard; der Unterschied liegt in den Daten dahinter. Getrennte HR-Systeme behalten getrennte Datenmodelle, Berechtigungen, Historien und Definitionen. Ein Agent, der Daten über mehrere Systeme hinweg zusammensetzt, erzeugt Komplexität und Compliance-Risiken, gerade bei bewusst anonymisierten Daten wie Engagement-Ergebnissen. Leapsome hält die gesamte Employee Journey in einer geregelten, tief vernetzten HR-Datenbank, eure AI arbeitet also von Anfang an mit vernetztem, datenschutzbewusstem Kontext.

Leapsome AI-Agents arbeiten in der Plattform und unterstützen Coaching, Entwicklung und People Analytics auf eurer Datenbasis. Leapsome MCP bringt dieselbe Datenbasis in die AI-Tools, die ihr anderswo nutzt, damit auch eure eigenen Agents und Assistenten damit arbeiten können. Am stärksten sind beide zusammen.

Ja. Ein verbundener AI-Client erweitert den Zugriff auf eure Daten zu keinem Zeitpunkt: MCP nutzt denselben Login, dieselben Berechtigungen und dieselben Grenzen wie die Leapsome-Plattform. Admins definieren Scopes und können die Integration auf bestimmte Gruppen beschränken. Leapsome ist in der EU gehostet, DSGVO-konform, ISO-27001-zertifiziert und konform mit dem EU AI Act.

Ein Super Admin aktiviert MCP in den Leapsome-Einstellungen, wählt die erlaubten Scopes und vergibt den Zugriff pro Gruppe in der Feature Access Matrix. Danach verbinden Mitarbeitende ihren AI-Client und bestätigen die Scopes, die sie freigeben möchten. Das Setup dauert nur wenige Minuten. Und danach gilt: Beschreibt das Ergebnis, das ihr erreichen wollt, und lasst den Agent die passenden Leapsome-Tools finden.

Ja. Leapsome MCP ist in allen Plänen enthalten.