„Offene Kommentare“ in Engagement-Umfragen verstehen

Um das wahre Potenzial von Umfragen zum Mitarbeiterengagement aufzudecken, müssen wir die unschätzbaren — und doch leicht ignorierten — Informationen verstehen, die Mitarbeiter in ihren offenen Kommentaren angeben.

Offene Kommentare in Engagement-Umfragen ermöglichen es den Mitarbeitern, längeres qualitatives Feedback zu geben, wodurch der Punktzahl, die sie für die Umfragefrage angegeben haben, mehr Hintergrund und Farbe verliehen wird. Wenn Sie diese offenen Kommentare verstehen, erhalten die Personal- und Personalabteilungen den Kontext, den sie benötigen, um das herauszufinden echt Die Geschichte hinter den Zahlen.

Wenn Sie informierte Maßnahmen ergreifen möchten, um eine bessere Arbeitskultur aufzubauen und Ihre Mitarbeiter zu unterstützen, müssen Sie sich die Geschichte anhören, die sie Ihnen erzählen.

Aber wie kann man Hunderte (oder Tausende) offener Kommentare verstehen? Die Liste könnte so aussehen — nur viel, viel länger:

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Wir stellen vor: Die brandneue WordCloud-Funktion von Leapsome

Die Leapsome-Plattform verwendet modernste Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um alle offenen Kommentare in Ihren Umfragen zu analysieren und zu analysieren.

Und wie machen wir das?

Im Grunde verwandelt unsere Plattform jede Information in eine leicht verdauliche, hochgradig umsetzbare Informationsquelle (siehe Abbildung unten).

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Verschaffen Sie sich einen Überblick über die allgemeine Stimmung Ihrer Mitarbeiter

Jeder Kommentar wird von unserem Natural Language Processing Service analysiert, der auf maschineller Lerntechnologie basiert. Infolgedessen bietet der NLP-Algorithmus:

1. Ordnet den Kommentar automatisch in eine relevante Kategorie;
2. Weist eine zu Punktzahl (und Farbe) zu jedem Kommentar, basierend auf der zugrunde liegenden Emotion, die dahinter steckt.
   

Das zugrunde liegende Emotionsspektrum liegt auf gegenüberliegenden Seiten zwischen „positiv“ und „negativ“ (im Bild oben auf der X-Achse dargestellt).

Aus dem obigen Beispiel können wir schließen, dass die allgemeine Stimmung positiv tendiert.

Wenn wir genauer hinschauen, stellen wir fest, dass die Kategorie „Teamwork“ mit einer positiven Stimmung, „sinnvolle Arbeit“ mit einer neutralen Stimmung und „Belohnung“ mit einer negativen Stimmung in Verbindung gebracht wird.

Bei der Gesamtstimmung, die einer bestimmten Kategorie zugeordnet ist, wird das Nettoergebnis der Verteilung der Kommentare auf die drei Stimmungen (d. h. positiv, neutral und negativ) als Netto-Stimmungswert berechnet.

Ergreifen Sie fundierte Maßnahmen, indem Sie sich auf die Bereiche konzentrieren, die sich am stärksten auswirken

Die Größe der Blase in unserem Beispiel steht für die relative Anzahl der Kommentare, die für die Kategorie spezifisch sind. Eine höhere Frequenz führt zu einer größeren Blase.

Das obige Beispiel zeigt, dass sich die meisten offenen Kommentare in dieser Umfrage auf die Kategorie „berufliches Wachstum“ bezogen. Die Kategorie „Belohnung“ ist jedoch die Kategorie mit der negativsten Stimmung.

Die Entscheidung, eine bestimmte Kategorie in Angriff zu nehmen (ob es sich um „Belohnungen“, „offene Kommunikation“ oder etwas anderes handelt), hängt von den datengestützten Erkenntnissen aus der Stimmungsanalyse sowie Ihrer gesamten Unternehmens- oder Teamstrategie ab.

Diese Visualisierung soll sicherstellen, dass Sie umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenstrukturen erhalten, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können, um Ihre Mitarbeiter zu unterstützen.

— Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Stimmungsanalysen funktionieren oder wie Sie die Umfragen von Leapsome verwenden können, um das Mitarbeiterengagement in Ihrem Unternehmen zu messen und zu verbessern? Buchen Sie eine Demo und sprechen Sie mit einem unserer Experten.

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